量化金融分析师

行业紧缺人才,就业前景广阔
从0基础入门到掌握一门编程语言,实现自主编写量化投资策略

为什么要学AQF™

人才缺口巨大,职业发展前景广阔,薪酬可观

近年来,全球金融业改革与创新不断,金融科技(FinTech)行业更是迅速发展。随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的发展与应用,金融科技正在以迅猛的势头重塑金融产业生态,“无科技不金融”成为行业共识,行业人才缺口高达300万!

国内的量化行业目前正处于一个高速发展的阶段,整个量化市场在2018年以前大体在1000亿左右的量级,2019年激增达到了2500亿左右的规模,发展到现在已超5000多亿的规模。处在这一产业中的从业者,也迎来了职涯重大发展和薪酬提升。(*信息来源于东方网报道)

成为AQF持证人,你可以从事更多热门岗位

任何一家量化交易机构收益率的高低,比拼的主要是策略的好坏以及系统下单的速度
所以相应以下岗位对人才的需求非常大

量化开发工程师

根据quant团队的需求,进行量化交易系统和工具的开发, 以及交易系统日常的数据分析和订单数据的统计分析。

量化研究员/分析师

进行量化因子的挖掘,策略开发及利用统计模型、机器学习等方法进行整合,制定和改善交易策略和市场模型。

量化交易员

分析交易数据,提高策略和模型的收益,开发、维护的增强现有交易算法,市场衍生品的做市商。

通过学习,每一个AQF持证人将收获

金融小白宝典:熟悉中国主要金融市场及交易产品的交易机制
编程小白首选:掌握一门Python编程语言
投资经理必备:自主地研发新量化交易策略的能力,经典量化交易策略及其交易哲学
数据分析能力:提升工作中遇到的数据处理效率,应用场景广泛
专业实战水平:掌握金融、编程和建模知识基础,拥有量化交易实盘操作能力
个人投资成果:提高个人投资理念与方法,可独立开发交易策略
简历背书提升:拥有AQF持证人头衔,个人专业能力体现
丰富个人交际圈:参与协会活动,搭建自有人脉圈

四大课程特色

线上线下结合 零基础考试通过

线下面授包含金融基础和 Python 基础,详解入门知识,手把手带您实操;线上网课覆盖所有考点,配套练习让您提前掌握考试题型;考前全真机 考模拟,交大教育集团拥有 ATAC 的自主考点,可以为您提供熟悉的考场环境及服务。

一试三证 官网可查(点击查看所有)

AQF认证项目由全球金融专业人士协会(GIFP协会)和中国市场学会量化金融专业委员会联合认证,学业完成合格上海交大教育集团核发结业证书;考试成绩合格且符合持证人资格,获得GIFP 和量专委颁发的专业水平证书。

新版课程 全真模考 专属答疑

课程根据协会官方 2022 年考纲研发,并配套课后练习,全过程专属答疑服务,学习无忧。

模拟回测 量化策略 学以致用

学习同时配合专属模拟量化交易平台,海量数据使用权,策略编写回测便捷。

AQF学什么

一站式掌握量化金融基础知识+实战技能

课程大纲

面授:金融基础+Python 基础(20 课时)

金融行业基础 金融行业展望、金融机构及岗位解析、 金融从业者的职业之路
金融市场基础 投资相关财务基础、融工具与金融产品投资组合与量化交易、研报分享及全方位 Quant 资源
Python 概述 数据科学和 AI 概述数据结构和算法、 Python 数据分析与数据挖掘简介、环境搭建
数据分析入门 Python 数据分析工具箱、 数据加载与存储
数据处理与分析 数据规范化和处理、 数据分析
数据分析实战 数据挖掘数据可视化、 项目实践
机考模拟预约 考前开放模拟系统,学员可预约参加

网课:《量化金融基础知识》( 77 课时)

金融基础知识 金融基础知识
量化投资理论 量化投资理论
Python 编程知识 Python 语言环境搭建、Python 编程基础、Python 编程进阶、数据可视化、 Python 数理统计
Python 金融数据分析基础 Python 金融数据分析基础
量化交易策略回测 技术分析介绍与指标分类、技术分析介绍与指标分类、常用技术指标量化实现、常用 K 线形态量化实现、三大经典量化策略、配对交易策略、量化金融

网课 《Python 开发详解》(21课时)

Python 概述 计算机语言概述、python 简史、python 相关
python 语法基础 Python 环境配置、python 基础语法、变量、数据类型、表达式和运算符、分支结构循环结构
函数 函数初步、细说参数、变量作用域、递归调用
内置函数 字符串相关-string、列表-list、元组-tuple、集合-set、字典-dict
继承 继承
组合&Mixin 组合&Mixin

网课:《量化金融专业与实务》( 145 课时)

数据库基础 数据库基础、爬虫基础、请求库的使用、解析库的使用、数据存储、Scrapy 框架Hadoop 基础、Spark 分布式平台
量化交易策略的Python 实现与回测(进阶) 技术分析相关策略、CTA-CTA 基础、CTA-技术分析量化、CTA-策略绩效分析、CTA-趋势策略、CTA-套利策略、CTA-算法交易策略、CTA-资金与风险管理、股票多因子-多因子模型基本理论、股票多因子-数据采集和预处理、股票多因子-单因子检验、股票多因子-因子分析、股票多因子-因子收益模型、股票多因子-风险模型、股票多因子-组合优化、股票多因子-业绩归因、基金业绩评价、基金业绩归因、基金尽职调查、策略优化、另类数据
人工智能与机器学习策略 工智能导论、机器学习概览、机器学习-回归模型、机器学习-分类模型、机器学习-聚类模型、机器学习-降维模型神经网络介绍、神经网络-Tensorflow框架、神经网络-全连接神经网络、神经网络-循环神经网络、神经网络-卷积神经网络、神经网络
实盘模拟交易 面向对象基础知识、基于优矿平台的面向对象策略、基于 Auto Trader 平台的面向对象策略
量化风控实战 风险管理基础、金融风险、市场风险及其度量、衍生工具与希腊字母风险测度、、利率风险、信用风险、操作风险、流动性风险

付费指南

 课程名称  AAQF 助理量化分析师
精品班
AQF 量化分析师
精品班
AAQF 助理量化分析师
VIP 班
AQF 量化分析师
VIP 班
面授
Python网课
基础知识网课
专业与实务网课    
教材
专属答疑
全真模考 - -
不过重读
不过退款 - -
课程费用 2480 元 8800 元
(优惠券500元)
4880 元 12800 元

* 每节课时 20-40 分钟不等,符合协会规定。

* 签约合作企业客户与两人以上团报均有优惠。

* 以上费用均不包含 AQF认证考试费。

* AAQF 考试费:1100 港币/人。

* AQF 考试费:3600 港币/人。

点击咨询获得解答

现在开始 成为“IT+金融”复合型人才吧

金融行业急需通晓金融业务,拥有IT系统规划、建设经验的专业人才